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セミナーのご案内 《他社主催セミナー》

材料研究者のための機械学習入門
2019-10-29
主 催  株式会社R&D支援センター
日 時  2019年10月29日(火)12:30~16:30
会 場  江東区産業会館 第2会議室
聴講料  1名につき49,500円(税込、資料付き)
     ・2名同時にお申し込みいただいた場合、2人目は無料(2名で49,500円)
     ※ただし、2名とも案内登録をしていただいた場合に限ります。
     割引を希望される方は、連絡事項欄に「案内登録希望」とご記入ください。
持参物  Windows版Excel のインストールされたノートPC(Excel2007以降を推奨)
   
講 師  滋賀大学 教育学系 教授 博士(工学) 
     徳田 陽明 氏
      【専門】無機材料化学
      
     
  ◆受講証及び請求書は、株式会社R&D支援センターよりお送りします。
  ◆受講料は、銀行振込にて、原則として開催日までにお支払い下さい。
  ◆お申し込み後はキャンセルできません。
  ご都合が悪くなった場合は代理の方がご出席ください。
 
 
◆講座の内容◆
【受講対象・レベル】
 材料の研究に従事している方で,統計学やコンピュータ科学の非専門家が対象です。
 最近よく耳にする機械学習やAIなどを業務に導入できないかを検討している方なども対象になります。
 
【必要な予備知識】
 数学的な部分についてはできるだけ平易に解説しますが、高校数学で扱う内容についてある程度知っているという位のレベルの方を対象とします。
 
【習得できる知識】
・機械学習とは何かについての基礎知識
・機械学習で用いられる数学の基礎
・実装方法の概略
・実際の材料への適用例
 
 【趣旨】
 近年よく取り上げられる機械学習とは一体どういうものか、特に材料を開発する立場でどのような利用ができるのかについて講演します。講演の中では、機械学習の数理についての解説も含め、これから学ぼう・利用していこうとする方の参考になるように基礎から解説します。また、実際の適用例(ガラス材料の組成開発)についての紹介も行います。
 
【プログラム】
1.機械学習の基礎
 ・背景〜何に使えるのか?
 ・機械学習とは?
 ・材料開発における機械学習

2.少し専門的な説明(必要となる基礎知識を解説します)
 ・線形代数(Excelを用いた計算を含む)
 ・統計学の基礎
 ・データの取り扱い(言語やデータの前処理)

3.機械学習の基礎(演示を含みます)
 ・回帰分析
 ・カーネル法

4.実際の適用例
 ・ガラス材料について
 ・世界の研究動向
 ・光学ガラス開発の例

【質疑応答・名刺交換】
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